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《机器学习》(中文版) | 周志华经典教材 [PDF]
下载链接:https://pan.quark.cn/s/901046dd3ecd
文件大小:39.73 MB
📚 书籍简介
作者背景:周志华,南京大学计算机科学与技术系教授,机器学习领域权威专家
内容定位:适合大学理工科本科生、研究生及机器学习爱好者
编写理念:
降低数学门槛:减少复杂公式,但保留必要概率、统计、代数基础
循序渐进:从基础知识到进阶专题,系统构建机器学习思维
📖 内容结构
章节 | 核心内容 | 学习目标 |
---|---|---|
第1-4章 | 机器学习基础概念与数学预备知识 | 掌握核心概念与基础理论 |
第5-10章 | 经典算法解析(如KNN、SVM、随机森林) | 理解主流算法原理与应用 |
第11-16章 | 进阶专题(深度学习、强化学习等) | 掌握前沿技术与实践方法 |
🧠 学习资源
附录支持:
数学知识补充:概率论、线性代数等基础理论
实例代码示例:Python实现经典算法
配套工具:
提供数据集与实验代码(需自行下载)
附录含机器学习工具包使用指南
🎓 阅读体验
适读人群:
机器学习入门者:清晰的逻辑结构助你快速上手
高级学习者:进阶章节适合深入研究
阅读建议:
搭配在线课程(如Coursera机器学习课程)效果更佳
每章后附练习题,巩固知识点
🏷️ 智能标签
#机器学习
#周志华
#计算机科学
#人工智能
#学习资料
#pdf
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📌 学习提示:
第10章随机森林部分建议结合Scikit-learn实践
附录中的数学公式推导可作为考研复习参考资料
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